本文摘要：10月9日，2019AIinPharma峰会在美国马萨诸塞州波士顿举行，来自世界各地的专家和学者齐聚一堂，联合探究人工智能在药物研究上的应用于潜力。医疗人工智能研究院院长范伟博士应邀参加作过为题“数字医疗平台和数字生物标记物”的演说，共享在数字生物标记物研究方面的探寻和进展。数字生物标记物研究是在医疗AI应用于方面修筑的近期研究路径，通过“分析”疾病评估，让疾病管理更加有据可依。同时，通过研发数字医疗平台，为这一研究方法的落地规划好了方向，或将为医学界带给新的数字医疗革命。

10月9日，2019AIinPharma峰会在美国马萨诸塞州波士顿举行，来自世界各地的专家和学者齐聚一堂，联合探究人工智能在药物研究上的应用于潜力。医疗人工智能研究院院长范伟博士应邀参加作过为题“数字医疗平台和数字生物标记物”的演说，共享在数字生物标记物研究方面的探寻和进展。数字生物标记物研究是在医疗AI应用于方面修筑的近期研究路径，通过“分析”疾病评估，让疾病管理更加有据可依。同时，通过研发数字医疗平台，为这一研究方法的落地规划好了方向，或将为医学界带给新的数字医疗革命。

图：范伟博士在2019AIinPharma峰会上展开主题演说数字生物标记物构建疾病评估“分析”生物标记物（Biomarkers）是一种可以客观取决于和评估的生物学特征，可以作为长时间生物或病理过程的指标，或者体现化疗手段的结果。基因表达模式、体液中特定蛋白质的水平、或大脑中电活动的变化都归属于生物标记物。比如，95％的慢性粒细胞白血病（CML）病例中都找到有某生物标记物易位，使得两种长时间蛋白质融合产生一种出现异常蛋白质——它不会增进白细胞数量的较慢减少，在某些情况下造成急性淋巴细胞白血病。

基于这种生物标记物，伊马替尼被研发出来，在先前的研究中，研究人员找到拒绝接受伊马替尼化疗的患者多达90％对初始化疗反应大力，许多患者取得了几乎医治。这意味着是生物标记物的应用于场景之一。

利用生物标记物，临床医生在实践中需要提升临床或疾病化疗的质量，减低疾病对社会和经济的影响。生物标记物的研究推展了个性化医疗的发展，可针对特定患者采行更加大力、有效地的化疗，是防治医学的基础。

目前，医疗人工智能研究院所做到的工作，即是通过数字化手段将生物标记物所获释的“信号”变为一种分析客观的标准，用作说明或者预测疾病南北。在视频信号方面，医疗人工智能研究院通过利用视频分析算法，分析患者的步态、坐姿、手部动作等运动视频，将运动过程变为一种分析的指标。

这种办法早已被应用于脊柱侧弯、帕金森病等疾病的运动评估之中。以脊柱侧弯为事例，人类肉眼很难察觉到或测量动态APA（肩峰线与髂前上棘线的夹角），从而找到步态出现异常的脊柱侧弯患者。

通过视频分析技术，这一夹角需要精彩被萃取出来，结果表明，身体健康人群的APA平均值度数为0，而脊柱侧弯患者的APA平均值度数一般来说为负，该生物标记物在区分患者和对照组方面具备统计学意义。图：通过测量动态APA找到脊柱侧弯患者某种程度，在帕金森病的临床中，视频分析技术也需要协助人类辨识人眼无法辨识的像素级抽动，并做到分析分析，突破运动测量的无限大，高效地评估帕金森患者的病情，对患者展开分级，制订更加有针对性的化疗方案。还启动了数字生物标记物在其它领域的应用于。

在房颤筛查以防治脑卒中方面，范伟博士援引《中国脑卒中预防报告2018》的数据讲解道，房颤（Afib）与脑卒中的再次发生明显涉及，房颤患者的脑卒中患病率为9．48％，明显低于非房颤患者的脑卒中患病率（2．26％）。通过心电图理解技术，找寻房颤的早期筛查数字生物标记物需要协助患者做到“黄金时间”。人工智能将对心电信号和心电图波形展开AI智能分析，自动识别对系统房颤等出现异常类别及来源，辅助医生展开高效精准的早期检测、风险评估、术前规划等。

心衰患者也能从数字生物标记物中受益。左室血管收缩末期压力（LVEDP）、肺毛细血管楔嵌压（PCWP）指向心衰及心衰患者再行入院的最重要指标，通过血液容积脉搏波（Photo－Plethysmography，PPG），患者需要利用特定的设备，只需通过手机就能随时随地展开测量，寻找心衰疾病的早筛及病情分析的数字生物标记物。

此外，通过手机摄制的皮肤图片，银屑病的早期临床数字生物标记物也需要很便利地辨识出来。在诊前，患者通过嵌入式，通过患者图片上载，展开非常简单的问诊，对疾病可行性评估，融合互联网医院平台，构建智能分诊、导诊、转诊；在诊中环节，系统可可行性协助医生辨别病情，同时得出个性化的化疗方案建议，医生可通过网络救治，为患者做出临床要求；在诊后环节，系统可通过肾功能评估，预测病情发作概率，并对患者病情展开智能跟踪，在此基础之上，并通过用药效果监测，构建个性化用药指导。数字医疗平台让疾病管理更加便利数字生物标记物研究需要增进对可测量的生物过程与临床结果之间关系的理解，可以协助患者和医生更加早于、更加慢、更加定地找到疾病征兆，但是，在传统的医疗服务模式之下，病人身边不有可能随时都有医护人员的不存在，而快病管理必须病人有很高的依从性。数字医疗平台（DigitalTherapeutics）的研发让疾病的“随时随地”管理沦为现实。

范伟讲解：“通过自然语言解读、影像、语音等技术，患者大部分的问题在家中就能通过人机对话获得答案。通过AI强劲的分析能力，医生可以评估病情进展，及时调整药物和化疗方案，节省病人去找医生的时间。”2018年11月18日，作为联合单位牵头多家著名医院和科研机构月启动了2018年国家重点研发计划中的“数字医疗装备研发专项”——“基于人工智能的临床辅助决策反对技术及其服务模式解决方案研究”项目，并启动“数字医疗平台”的研发。利用这一平台，无论是在医院场景还是在居家场景下，医生和患者双方都需要及时掌控病情，如此将数字生物标记物的效用充分发挥至仅次于。

仍然以来，相结合其微信平台和生态以及在人工智能技术等方面的累积，为医生和患者打造出诸多触手可及的医疗服务工具。而通过将数字生物标记物与数字医疗平台结合，双管齐下，医疗人工智能研究院的工作有力拓宽了医疗AI应用于的边界，为“科技为善”带给了更好有可能，将让更加多医患从科技的发展中受益。

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